V-COCO
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https://github.com/s-gupta/v-coco
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资源简介：
该数据集名为V-COCO，是MS-COCO数据集的一个子集，包含5,400张训练图片和4,946张测试图片。它涵盖了80个物体类别和29个动作类别。该数据集在场景1和场景2下进行了评估，报告了角色平均精度。其规模分别为5,400张训练图片和4,946张测试图片，任务定位于人-物体交互检测。
The dataset named V-COCO is a subset of the MS-COCO dataset, containing 5,400 training images and 4,946 test images. It covers 80 object categories and 29 action categories. It is evaluated under Scenario 1 and Scenario 2, where the average precision of roles is reported. The task of this dataset is focused on human-object interaction detection.
提供机构：
Public Benchmark
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
V-COCO是一个基于MS COCO的视觉语义角色标注数据集，专注于动作识别和角色分配任务。它提供了详细的标注数据、评估代码和两种不同的评估场景，适用于研究视觉语义角色标注的模型性能。
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