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tblock_handover_mp

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Hugging Face2025-06-26 更新2025-06-27 收录
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https://huggingface.co/datasets/younghyopark/tblock_handover_mp
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官方服务:
资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人技术领域。数据结构中包含了大量的观测和动作数据,涉及机器人的关节状态、环境状态、末端执行器姿态等。具体包括机器人的关节位置、速度、末端执行器姿态、环境中的块体位置和速度等信息。数据集包含1000个episodes,总计385000帧,帧率为50fps。
提供机构:
younghyopark
创建时间:
2025-06-26
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: DualPanda

数据集结构

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 0
  • 总帧数: 385000
  • 总片段数: 1
  • 片段大小: 1000
  • 帧率 (fps): 50
  • 训练集分割: 0:1000

数据文件

  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径:

特征描述

观测特征

  • observation.joint: 16维浮点数组,包含左右机器人各关节信息。
  • observation.state: 30维浮点数组,包含左右机器人各关节状态。
  • observation.environment_state: 7维浮点数组,包含目标块的位置和四元数信息。
  • observation.environment.block_xy: 2维浮点数组,包含目标块的XY坐标。
  • observation.right_arm.joint: 7维浮点数组。
  • observation.right.joint: 8维浮点数组。
  • observation.left_arm.joint: 7维浮点数组。
  • observation.qvel: 30维浮点数组,包含左右机器人各关节速度。
  • observation.env_qvel: 6维浮点数组,包含目标块的线速度和角速度。
  • observation.ee_pose: 16维浮点数组,包含左右机器人末端执行器的位姿和夹爪状态。

动作特征

  • action.ctrl: 16维浮点数组,包含左右机器人各执行器的控制信号。
  • action.joint: 16维浮点数组,包含左右机器人各关节的动作。
  • action.ee_pose: 16维浮点数组,包含左右机器人末端执行器的位姿和夹爪动作。
  • action.right_arm.joint: 7维浮点数组。
  • action.right.joint: 8维浮点数组。
  • action.left_arm.joint: 7维浮点数组。
  • action.right_arm.joint.relative: 7维浮点数组。
  • action.left_arm.joint.relative: 7维浮点数组。
  • action.joint.relative: 16维浮点数组。

其他特征

  • timestamp: 1维浮点数组。
  • episode_index: 1维整型数组。
  • frame_index: 1维整型数组。
  • index: 1维整型数组。
  • task_index: 1维整型数组。

引用信息

  • BibTeX:
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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