A股上市企业数字化转型指数数据

企业数字化转型是近年来中国社会各界重点关注的领域，但基础数据的不完善在很大程度上制约了相关科学研究的开展。构建合理、科学的数字化转型指标体系有利于学者定量地研究企业数字化的相关问题，也有利于衡量企业的数字化水平。广东金融学院吴非老师及其团队归集整理了上海交易所、深圳交易所全部A股上市企业的年度报告，并展开结构化分类（即“底层技术运用”与“技术实践应用”两个层面），形成特征词图谱，进而分类归集关键技术方向的词频并形成最终加总词频，从而形成了企业数字化转型指标统计基础数据库。  基于此，国家金融学学科创始人陈云贤博士，广东金融学院国家金融学学科负责人唐松教授领衔的研究团队积极响应国家政策和经济实践需求，在团队已有科研成果（吴非等，2021）的基础上，选取沪深A股上市企业（2016-2020 年）作为评价对象，基于年报文本信息披露的独特视角，创新性运用大数据文本分析和因子分析的双重量化工具刻画各上市企业相应年度数字化转型强度，为评价企业数字化转型提供更加全面客观且更具参考价值的经验借鉴。