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EVisRAG-Test-DocVQA

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魔搭社区2026-01-06 更新2025-12-20 收录
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资源简介:
**Dataset Description** This is a VQA dataset on Document Images from [DocVQA](https://arxiv.org/abs/2007.00398). **Load the dataset** ```python import pandas as pd import os import sys data_name = sys.argv[1] df = pd.read_parquet(f"data/{data_name}/images.parquet", engine="pyarrow") output_dir = f"data/{data_name}" os.makedirs(f"{output_dir}/imgs", exist_ok=True) for idx, row in df.iterrows(): img_bytes = row['image']['bytes'] output_path = os.path.join(output_dir, row["path"]) with open(output_path, "wb") as f: f.write(img_bytes) ```

**数据集描述** 本数据集为源自[DocVQA](https://arxiv.org/abs/2007.00398)的文档图像视觉问答(Visual Question Answering, VQA)数据集。 **数据集加载** python import pandas as pd import os import sys data_name = sys.argv[1] df = pd.read_parquet(f"data/{data_name}/images.parquet", engine="pyarrow") output_dir = f"data/{data_name}" os.makedirs(f"{output_dir}/imgs", exist_ok=True) for idx, row in df.iterrows(): img_bytes = row['image']['bytes'] output_path = os.path.join(output_dir, row["path"]) with open(output_path, "wb") as f: f.write(img_bytes)
提供机构:
maas
创建时间:
2025-12-08
5,000+
优质数据集
54 个
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