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哈拉湖-全球变化数据大百科辞条|地理信息系统数据集|环境科学数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/640ea03ff9ef7053c413e455
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哈拉湖，蒙古语意为“黑色”，故又称黑海。哈拉湖位于青海省德令哈市和天峻县境内，是我国第二大内陆高原咸水湖泊。地理位置为38°11′39″N - 38°24′54″N，97°24′5″E - 97°47′27″E，湖面海拔高度4081 m。哈拉湖位于柴达木盆地东北祁连山地之间，北邻疏勒南山，南接哈拉湖南山，东西有低矮丘陵分布。2015年，哈拉湖水面597.50 km²，湖岸线长109.42 km。哈拉湖位于高寒山地气候区，年平均气温为-4℃左右，年平均降水量为200-300 mm，年平均蒸发量为2300 mm。水源补给依赖于周围哈尔科山、野牛脊山和疏勒南山的冰雪融水、降水及河道径流。哈拉湖周围主要植被有芨芨草、猪毛蒿、阿尔太针茅、冰草、木本猪毛菜、里海盐爪爪和牛漆姑草等；土壤类型为盐化草甸土、高山草原土、草甸草原土和高山寒漠土。该数据集是在Google Earth遥感卫星影像（2015年）及相关的地图基础上研发完成。数据集以.kmz和.shp格式存储，由15个文件组成，数据量为544 KB（压缩为2个文件，216 KB）。
创建时间：
2023-04-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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