Comparison Table between different embedding models.

Figshare2025-08-29 更新2026-04-28 收录

嵌入模型评估

向量化技术对比

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Comparison Table between different embedding models.

创建时间：

2025-08-29

mteb/VidoreSyntheticDocQAEnergyRetrieval

文档检索

嵌入模型评估

--- annotations_creators: - derived language: - eng license: mit multilinguality: monolingual source_datasets: - vidore/syntheticDocQA_energy_test_beir task_categories: - visual-document-retrieval - i

Hugging Face2025-10-21 更新220

nixiesearch/beir-eval-hard-negatives

句子相似度

嵌入模型评估

BEIR/MTEB hard negatives数据集用于在训练过程中快速评估嵌入模型。该数据集通过将“检索”风格的基准测试转换为“重排序”风格来解决在单个GPU上运行完整MTEB评估耗时过长的问题。具体来说，首先使用[intfloat/e5-base-v2](todo)模型计算所有文档的嵌入，然后为BEIR/MTEB基准测试中的每个语料库构建包含文本文档及其嵌入的Lucene索引，最后对每个评估

Hugging Face2024-01-05 更新180

mteb/LitSearchRetrieval

文献检索

嵌入模型评估

LitSearchRetrieval是一个用于科学文献检索的基准测试数据集，包含597个现实文献搜索查询，涉及近期机器学习和自然语言处理领域的论文。查询由GPT-4生成的基于论文段落内联引用的问题和作者手动编写的问题组成，并经过专家审核以保证质量。

Hugging Face2025-05-06 更新90

mteb/LEMBNeedleRetrieval

文本检索

嵌入模型评估

这是一个用于文本检索任务的数据集，特别是文档检索。它是 dwzhu/LongEmbed 数据集的 needle 子集。数据集包括注释创建者、_id、text 和 title 等特征，以及不同大小的分割。数据集是单语言的，使用英语。README 还提供了如何使用 MTEB 库在此数据集上评估嵌入模型的说明。

Hugging Face2025-05-06 更新180

GreenNode/nfcorpus-vn

文本检索

嵌入模型评估

这是一个越南语的文本检索数据集，包含文档的标题和文本，以及用于评估的查询和分数信息。数据集是从mteb/nfcorpus派生出来的，并且是多语言翻译的。

Hugging Face2026-01-08 更新150