基于阻变存储器的模拟计算芯片应用演示准确率测试数据集

该数据集为课题3考核指标3.4：模拟计算芯片应用演示准确率的数据集，采集于2025年1月13日第三方测试的实时数据。本数据集主要关联课题3以下研究内容：适用于模拟计算芯片的神经网络算法，基于阻变存储器的模拟计算芯片顶层架构，基于阻变存储器的模拟计算芯片集成设计。课题通过研究基于阻变存储器的模拟计算芯片顶层架构设计方案，完成了阻变存储器模拟计算芯片集成设计，通过研究神经网络量化算法以及神经网络算法在模拟计算芯片中的映射方法，实现了基于阻变存储器的模拟计算芯片测试验证和神经网络算法应用演示，达到考核指标要求。本数据集命名为课题3-004-芯片应用演示准确率，数据量约为700KB，共包含6个文件夹：Cifar10采样集、Cifar10分类结果、Cifar10识别率、MNIST采样集、MNIST分类结果和MNIST识别率。模拟计算芯片完成神经网络算法部署后，在MNIST和CIFAR10数据集上进行图片分类的应用演示，应用演示的准确率=分类正确的图片数量/待分类数据集的图片总数×100%。