INSPEC工业大数据质量预测赛数据集

INSPEC工业大数据质量预测赛由北京智源人工智能研究院联合博世和数据评测平台biendata共同发布，旨在通过机器学习算法对工业产品进行质量预测，提前判断次品，节省整体检测时间，优化工序和提升效率

The INSPEC Industrial Big Data Quality Prediction Competition was co-launched by Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), Bosch and the data evaluation platform biendata. It aims to conduct quality prediction for industrial products via machine learning algorithms, identify defective products in advance to reduce overall testing time, optimize production processes and improve efficiency.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

INSPEC工业大数据质量预测赛数据集是一个包含v系列产品检测数据的工业数据集，用于预测产品质量。数据集包含11个子家族的64个产品类型，数据分为产品实例、检测步骤和步骤参数三个表格，训练集和验证集分别用于模型训练和预测任务验证。