Book_for_QA
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2023-12-03
相关数据集
book_author_qa
本数据集包含多个配置,用于支持文本问答任务。具体包括flan_few_shot、flan_zero_shot配置,这些配置具有问题、答案、任务名称等字段;forget_high_count及其变体配置,包含问题、答案、书籍名称、作者、计数和分割信息;tulu_full_test配置,包含数据集、ID、问题和答案字段;以及world_facts配置,仅包含问题和答案字段。各个数据集配置均提供了训练集
Hugging Face2025-04-16 更新90
tnalsdh21/book_qa_pairs
该数据集包含一个名为text的字符串类型字段,主要用于存储文本数据。数据集分为训练集和验证集,训练集包含48336个样本,验证集包含1909个样本。数据集的总下载大小为6401147字节,总数据集大小为27110166字节。数据集的语言为韩语(ko),并且标签为upper_elementary_school,表明数据集内容可能与小学高年级相关。
Hugging Face2024-07-12 更新70
McGill-NLP/book_author_qa
该数据集包含多个配置,每个配置针对不同的任务类型和训练场景。具体包括:FLAN少样本学习配置、FLAN零样本学习配置、不同计数水平的忘记问题配置(包括原句和释义)、图卢全测试数据集配置和世界事实数据集配置。每个配置都包含问题和答案字符串、任务名称、任务来源、模板类型、模板索引、响应字符串和答案是否在响应中的布尔值等特征。此外,忘记问题配置还包括书籍、作者和计数等特征。
Hugging Face2025-04-16 更新10
tnalsdh21/book_qa_pair
该数据集包含一个名为e_high的配置,主要特征为文本数据,数据类型为字符串。数据集分为训练集和验证集两部分,训练集包含48336个样本,验证集包含1909个样本。总下载大小为6401147字节,数据集总大小为27110166字节。
Hugging Face2024-07-15 更新70
MaatAI/africans-history-books-qa-eval
这是一个包含英文和法文两种语言的问答数据集,主题涉及历史相关内容,可能与双子座项目或开放路由器技术有关。
Hugging Face2025-05-04 更新40



