Synthetic dataset of Uber trips in Sydney nsw

kaggle2022-08-11 更新2024-05-26 收录

Uber业务分析

合成数据

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/eugenekoutiloff/synthetic-dataset-of-uber-trips-in-sydney-nsw 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Machine-generated Sample of Uber's customer Trips across Sydney

悉尼地区优步乘客行程的机器生成样本

创建时间：

2022-08-11

Voxel51/SynthHuman

计算机视觉

合成数据

SynthHuman数据集是一个高保真的合成数据集，用于训练以人类为中心的计算机视觉模型。它包含30万张高分辨率（384×512）的图像，涵盖三个主要任务：相对深度估计、表面法线估计和软前景分割。数据集中的图像是通过高保真的程序生成技术创建的，包含详细的人类代表，包括数以万计的单独3D发丝、详细的衣物、配饰和表情丰富的面孔。该数据集由微软研究院在英国剑桥创建，并由微软共享。

Hugging Face2025-08-21 更新260

Insect Village Synthetic Dataset

昆虫图像

合成数据

A dataset containing synthetic images of insects within varying backgrounds

kaggle2022-08-23 更新220

efederici/capybara-claude-15k-ita

意大利语对话

合成数据

这是一个意大利语的多轮对话数据集，源自翻译的capybara初始提示。通过管道生成答案和后续指令（1-2-3）来创建每个对话轮次。指令和答案分别由claude-3-sonnet-20240229和claude-3-opus-20240229生成。数据集的策划者为Edoardo Federici，语言为意大利语，许可证为MIT。

Hugging Face2024-05-10 更新150

DTC-MultiLight Dataset

计算机视觉

合成数据

DTC-MultiLight数据集是一个多视角物体合成数据集，由NIPS 2025论文MV-CoLight提出，通过基于bpy的Python脚本批量渲染简单合成场景。该数据集支持多环境光照、多视角渲染和物体插入合成，包含对象放置、环境映射、光照参数等详细配置。

github2025-10-17 更新220

caizhongang/SynBody

3D人类研究

合成数据

SynBody是一个合成数据集，旨在通过提供大规模的人类数据集来推动3D人类研究。该数据集具有三个主要特点：1) 一个可以生成多样化主题的服装参数化人类模型；2) 分层的3D注释，支持多种任务；3) 一个可扩展的系统，用于生成逼真的数据以促进实际任务。数据集包含120万张图像，对应精确的3D注释，覆盖了10,000个人体模型、1,187个动作和多种视角。此外，数据集还包含用于人体姿态和形状估计以及

Hugging Face2024-11-04 更新150

Synthetic dataset of Uber trips in Sydney nsw

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