TREC-10 (TREC-10 Question Classification)
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
我们学习了一个由答案类型的分层语义层次引导的层次分类器,并最终将问题分类为细粒度的类。我们展示了 TREC 10 中使用的大量自由形式问题的准确结果。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
TREC-10 (TREC-10 Question Classification) 是一个用于文本分类的数据集,通过层次分类器将自由形式问题按答案类型进行细粒度分类。该数据集由伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校于2002年发布,旨在支持自然语言处理中的问题理解任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



