aholovko/pep8_indentation_compliance

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dataset_info:
features:
- name: code
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': non-compliant
'1': compliant
- name: rule
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 7127
num_examples: 96
- name: validation
num_bytes: 1726
num_examples: 24
download_size: 7422
dataset_size: 8853
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
---

# Dataset Name

This dataset contains Python code samples and their compliance with specific PEP-8 indentation rules (E101, E111, and E112).

## Dataset Structure

**Features:**
- `code`: Python code snippet.
- `rule`: PEP-8 rule (E101, E111, or E112) that the code snippet is associated with.
- `label`: A binary label indicating compliance ('non-compliant' or 'compliant').

## Usage

This dataset can be used for training machine learning models for code compliance and style enforcement tasks.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

未提供具体名称。

数据集结构

特征信息：

• code: 数据类型为字符串，表示Python代码片段。
• rule: 数据类型为字符串，表示与代码片段关联的PEP-8规则（E101, E111, 或 E112）。
• label: 数据类型为分类标签，包含两个类别：non-compliant（非合规）和compliant（合规）。

数据集分割

• 训练集（train）: 包含96个样本，总大小为7127字节。
• 验证集（validation）: 包含24个样本，总大小为1726字节。

数据集大小

• 下载大小: 7422字节
• 数据集总大小: 8853字节

数据文件配置

• 默认配置（default）:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*

数据集用途

用于训练机器学习模型，以进行代码合规性和风格强制任务。