Entity Relation Classification (ERC)
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https://github.com/wjn1996/Mathematical-Knowledge-Entity-Recognition
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该数据集是用于实体关系分类的，包含了代表数学实体间关系的三元组。在使用BERT+Attention+Softmax模型的情况下，该数据集达到了85.09%的F1值。数据集规模包含8019个三元组，任务是对实体关系进行分类。
This dataset is designed for entity relation classification tasks, and contains triples representing the relationships between mathematical entities. When using the BERT+Attention+Softmax model, it achieves an F1 score of 85.09%. The dataset consists of 8019 triples in total, with the task being entity relation classification.
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Authors of the paper
