协同目标识别数据集

基于协同目标识别管理框架高效完成目标搜索、目标跟踪和目标分类等作业任务，选择WHU-OPT-SAR开源分类数据集中可见光图像、SAR图像作为原始图像，人工标注图像中的桥、船、码头目标，生成标注数据，构建协同目标检测数据集，数据量7.13GB。

Based on the collaborative target recognition and management framework, this dataset efficiently accomplishes operational tasks including target search, target tracking and target classification. Visible light images and SAR images from the WHU-OPT-SAR open-source classification dataset are selected as the original images. Targets of bridges, ships and wharfs in the images are manually annotated to generate annotated data, thus constructing a collaborative target detection dataset with a total size of 7.13 GB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于协同目标识别任务的数据集，基于WHU-OPT-SAR开源分类数据集中的可见光和SAR图像构建，包含人工标注的桥、船、码头目标，支持目标搜索、跟踪和分类等作业。数据量为7.13GB，包含301个文件，格式包括tif、txt和docx，由天津（滨海）人工智能创新中心作为国家重点研发计划项目的一部分发布，适用于计算机感知和人工智能领域的研究与应用。