MDG625: Meteorological Dataset with 0.0625° resolution produced by GeoAN

MDG625: Meteorological Dataset with 0.0625° resolution produced by GeoANThe meteorological data sets of parts of Asia from 1940-2016 produced by deep learning methods GeoAN with geopotential-guided attention.More information can refer [github](https://github.com/songzijiang/GeoAN).The file names and directory structure are organized in the following format:```[file_split].tar/geoan-[file_index]-[variable_name].tif```> [file_index] is the number of days elapsed since 1940-1-1. A table of index and date correspondences is available in ’idx.txt‘.> [file_split] is calculated by [file_index]//100, e.g. 0.tar contains the data of 0-99 (from 1940-1-1 to 1940-04-10).> [variable_name] can be chosen from ['PRS', 'TMP', 'WIN'], which represent surface pressure, the temperature at 2m, and wind speed at 10m, respectively.## change list:V3: produced from a new pre-trained model to improve the performance of the dataset, the first day of the dataset is changed to 1940-1-1.V2: change author information and title.V1: init commit.

MDG625：0.0625°分辨率气象数据集，由GeoAN生成。该数据集涵盖1940年至2016年亚洲部分区域的气象数据，由采用位势引导注意力机制（geopotential-guided attention）的深度学习方法GeoAN构建。更多信息可参考GitHub仓库：https://github.com/songzijiang/GeoAN。

文件命名与目录结构遵循如下格式：`[file_split].tar/geoan-[file_index]-[variable_name].tif`
> [file_index]代表自1940年1月1日起流逝的累计天数，索引与日期的对应表可在`idx.txt`文件中获取。
> [file_split]由`[file_index]//100`计算得到，例如0.tar包含0至99号索引对应的数据（即1940年1月1日至1940年4月10日）。
> [variable_name]可从['PRS', 'TMP', 'WIN']中选取，分别代表地面气压、2米高度气温以及10米高度风速。

## 更新日志
V3：基于全新预训练模型生成以提升数据集性能，数据集起始日期调整为1940年1月1日。
V2：修改作者信息与数据集标题。
V1：首次提交。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MDG625是由GeoAN生成的0.0625°高分辨率气象数据集，覆盖亚洲部分地区1940-2016年的地表气压、2米温度和10米风速数据，采用深度学习方法和结构化文件存储格式。