神经网络模型解析数据

该数据集是采用自研的model2IR软件根据量化感知训练后的神经网络模型进行模型解析，生成符合编译器需要的中间表达IR。通过对解析后模型的结构、参数进行比对，确认与原始模型一致。并且在解析后的模型上进行前向推理，可以得到与浮点模型一直的输出结果，保证模型解析过程的正确性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由复旦大学邹乔莎创建，清华大学发布，采用自研的model2IR软件对量化感知训练后的神经网络模型进行解析，生成编译器所需的中间表达IR，并通过结构比对和推理验证确保解析正确性。数据量为180.07MB，包含135个文件，属于国家重点研发计划'加速深度学习的新型计算架构研究'项目的一部分。