电商问答

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

本数据集包含了两个字段：

conversations：经过GPT-4o翻译后的对话，可以用于训练一个古文话痨模型
origin：原对话，去掉了最后的user（使assistant在对话中最后出现）
注意conversations和origin的对话长度未必完全一致，有时候GPT-4o会增加一截对话。

对话样例：

Dataset file metadata and data files can be obtained by browsing the "Dataset Files" page.

The current dataset card uses the default template, and the dataset contributors have not provided a more detailed introduction to the dataset. However, you can download the dataset via the following GIT Clone command or ModelScope SDK.

#### Download Methods
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

This dataset contains two fields:
conversations: Dialogues translated via GPT-4o, which can be used to train an ancient Chinese verbose model.
origin: The original dialogues, with the final user turn removed (to ensure the assistant appears last in the conversation).

Note that the lengths of dialogues in conversations and origin may not be exactly the same; sometimes GPT-4o will add extra segments to the dialogue.

Dialogue Example:

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含经过GPT-4o翻译的电商对话和原始对话，适用于训练古文话痨模型，但未提供更详细的数据集介绍。