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违禁品自动判图及集中判图技术数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2025-10-04 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68d95b9b195d266c64e087dd&type=1
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官方服务:
资源简介:
面向禁寄物品识别场景中,传统单一模型识别局限问题,融合 Transformer 高准确度优势与课题组设计的 RT - DETR 模型优势,构建基于 RT - DETR 的识别模型,采集相关图片数据集进行检测与验证。数据量871MB。
提供机构:
北京声迅电子股份有限公司
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集针对禁寄物品识别中传统单一模型识别局限问题,通过融合Transformer高准确度优势和RT-DETR模型优势,构建了基于RT-DETR的识别模型。它包含采集的图片数据用于检测与验证,数据量约为871MB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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