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us-multi-state-employer-layoffs-warn-notices-by-state

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Hugging Face2026-09-08 更新2026-09-09 收录
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资源简介:

这是一个关于美国多州 WARN 法案裁员通知的数据集,旨在汇总并识别在多个州同时提交裁员通知的雇主。数据集整合了来自 43 个州政府劳动部门公开的 WARN 通知,通过每日自动更新的管道,将分散在各州独立门户上的通知按雇主名称进行规范化合并,并仅保留在至少两个州提交过通知的雇主信息。数据集包含两个 CSV 文件: - `data/multi_state_employers.csv`(默认配置,2,244 行):每行对应一个雇主,字段包括规范化雇主名称、涉及的州数量、州代码列表、通知总数、受影响工人总数(按各州原始提交数据求和)、最早通知日期和最晚通知日期。 - `data/multi_state_notices.csv`(14,605 行):每行对应一条底层通知,字段与每日通知数据集相同(如 ID、州、公司名称、规范化公司名、营业名、地点、受影响员工数、通知日期、生效日期、通知类型、首次发现日期)。 数据集覆盖时间范围为 1988 年至今(自由窗口),统计显示共有 2,244 个雇主在 2 个及以上州提交通知,362 个雇主在 5 个及以上州提交通知,涉及工人总数约 1,792,240 人,底层通知共 14,605 条,覆盖 43 个州。 注意:雇主的合并基于字符串规则(如去除法律后缀、拆分 DBA、去除连字符后的工厂/站点尾部、大写修正),并非企业实体解析,因此子公司可能独立列出,拼写差异可能导致同一雇主被拆分为多行。工人数量为各州原始提交数据的简单求和,未去重。通知条数对应各州门户上的行数,不同州对同一事件可能发布不同粒度的通知。数据集采用 CC BY 4.0 许可证,每日更新。

This is a dataset about multi-state WARN Act layoff notices in the United States, aimed at aggregating and identifying employers who have submitted layoff notices in multiple states. It integrates WARN notices publicly available from the labor departments of 43 states, using a daily automated pipeline to normalize and merge notices from separate state portals by employer name, retaining only those employers who have filed notices in at least two states. The dataset includes two CSV files: data/multi_state_employers.csv (default configuration, 2,244 rows) and data/multi_state_notices.csv (14,605 rows). The time range covers from 1988 to the present, with 2,244 employers having filed notices in 2 or more states, 14,605 underlying notices, and coverage across 43 states. The dataset is licensed under CC BY 4.0 and updated daily.

创建时间:
2026-09-06
原始信息汇总

数据集概述

该数据集汇总了美国跨州裁员(WARN Act)通知的相关信息,聚焦于在两个或以上州提交过裁员通知的雇主,数据来源于45个州的公开记录,并每日更新。

核心统计(免费窗口期:1988年至今,截至2026-09-08)

  • 在2个以上州有WARN备案的雇主:2,292家
  • 在5个以上州有备案的雇主:375家
  • 受影响工人总数:1,826,603人
  • 底层通知记录数:14,868条
  • 覆盖州数:45个

数据文件与配置

  1. data/multi_state_employers.csv(配置名:employers,默认)

    • 每个雇主一行,共2,292行
    • 主要列:employer(规范化雇主名)、n_states(涉及州数)、states(州代码)、notices(通知数)、workers_as_filed(申报工人数)、first_notice(最早通知日期)、last_notice(最晚通知日期)
  2. data/multi_state_notices.csv(配置名:notices

    • 每条底层备案一行,共14,868行
    • 包含列:idstatecompanycompany_canonicalcompany_dbalocationemployees_affectednotice_dateeffective_datenotice_typefirst_seen

数据特点与注意事项

  • 分组方法:基于确定的字符串规范化处理(去除法律后缀、拆分“dba”等),并非企业实体解析。子公司以自己的名义备案时不会并入母公司,不同拼写可能导致同一雇主被拆分为多行。employer字段应视为展示键,而非法律实体标识。
  • 工人数量:按各州申报的原始人数求和,州修改或重新备案的通知若作为独立行出现,工人数会重复计算,并非去重后的人数。
  • 通知含义:在跨州备案说明雇主发生了两次触发WARN的事件,但不等同于同一决策、同一时间或同一业务线。
  • 状态差异:各州发布的通知粒度不同(有些按站点列出,有些按雇主每事件一行)。

其他信息

  • 许可证:CC BY 4.0,底层通知属于美国各州的公共记录。
  • 更新频率:每日自动重建,数据源自45个州的劳工部门门户网站。
  • 相关数据集:每日WARN通知数据集、通知期限数据集等。
搜集汇总
数据集介绍
us-multi-state-employer-layoffs-warn-notices-by-state 数据集图片
构建方式
该数据集基于美国各州公开发布的WARN法案裁员通知构建而成。每个州独立发布其辖区内触发WARN法案的裁员或工厂关闭通知,但通知信息止步于州界。为跨越行政边界捕捉雇主的多州裁员全貌,构建者从45个州劳动部门的门户网站中免费获取通知数据,经过严格的确定性字符串规范化处理,统一雇主名称并去除法律后缀、DBA部分及地点尾部等噪音信息,将同一雇主跨州的通知记录归并关联。每日定时自动化重建,生成包含2,292家多州裁员雇主及14,869条原始通知的整合数据集。
特点
该数据集的核心特色在于其跨州整合视角与动态更新机制。它突破了单州数据孤岛,首次将1988年至今45个州的WARN通知按雇主统一归并,清晰呈现如Sodexo横跨28州、涉及115项通知等全景信息。数据集每日重建,确保反映最新劳动市场动态。其元数据设计兼顾宏观与微观,既提供雇主级汇总字段(如跨州数量、涉及工人数),又保留通知级原始记录,可按唯一标识符关联。同时遵循CC BY 4.0许可,数据源可追溯,合规开放,为劳动经济学研究及商业情报分析提供高时效、跨区域的权威数据支撑。
使用方法
数据以CSV格式存储,默认配置employers包含每雇主一行、共2,292条汇总记录,配置notices则涵盖14,869条底层通知。用户可通过HuggingFace datasets库直接加载,或从GitHub获取原始文件。推荐初始分析路径为:先经由employers表定位多州裁员活跃雇主,结合state与notice_date字段按需筛选,再关联notices表提取具体通知细节,如受影响岗位数、通知类型与生效日期。注意workers_as_filed为州原始记录加总,未去重修正;employer为显示键而非法律实体身份。每日更新迭代要求定期重新同步数据,以维持分析时效性。
背景与挑战
背景概述
本数据集由APProjects团队于2026年构建,旨在应对美国跨州裁员信息碎片化的困境。美国各州依据《工人调整和再培训通知法案》(WARN Act)独立发布裁员通知,但州际数据互不联通,导致同一雇主在不同州的裁员行为难以系统识别与追踪。该数据集通过合并45个州的公开通知,按雇主规范化名称进行跨州聚合,识别出1988年至今在多个州提交裁员通知的2,292家雇主,涉及超过182万名工人。这一工作填补了劳动力市场研究中跨州裁员动态的空白,为政策制定者、经济学家及企业提供了独特的数据视角,推动了区域劳动力流动与大规模裁员成因的实证研究。
当前挑战
数据集的构建面临多重挑战。首先,各州WARN通知的格式、字段定义及更新频率差异显著,部分州仅公布雇主而非具体厂址,导致数据粒度不一。其次,雇主名称的规范化仅依赖确定性字符串处理,无法解决子公司与母公司间的隶属关系,可能将同一企业拆分为多条记录或因名称变体而误合并。此外,工人数量的统计基于各州原始上报,未去除修订或重复提交造成的重复计数,影响了数据的精确性。最后,每日更新的自动化流程需从45个州门户稳定抓取数据,面临网页结构变动与访问限制等技术障碍,确保数据时效性成为持续性挑战。
常用场景
经典使用场景
本数据集汇聚了美国45个州自1988年至今日的WARN法案大规模裁员通告,经过去重与标准化处理,筛选出在多个州均有裁员的雇主记录。其经典使用场景在于劳动经济学与区域经济研究中,分析跨州企业的裁员行为模式,例如企业规模、行业分布与地域扩张策略之间的关联。研究者可借助该数据集识别跨国或跨州企业的系统性裁员趋势,为理解美国劳动力市场的结构性变动提供实证基础。
衍生相关工作
此数据集衍生出多项经典工作。其一,基于其基础数据构建的日更新州级WARN通告数据集,为实时追踪提供了连续记录。其二,衍生出的通告期数据集,分析了各企业通知期的长短,揭示了企业合规行为与紧急程度。此外,该数据集常被用于构建企业裁员预警模型,结合经济指标预测裁员风险区域。其多状态关联分析也促进了地理经济学中空间自相关研究,并支持了关于企业生命周期与劳动力调整策略的计量分析。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于美国跨州雇主大规模裁员通知的整合与分析,通过每日自动抓取45个州的WARN法案公开记录,将原本零散、州界隔绝的裁员信息合并为统一的跨州视角。前沿研究方向涵盖劳动力市场波动监测、企业重组行为剖析及区域经济韧性评估,尤其关注多州裁员事件对供应链、社区就业及政策响应的连锁效应。其动态更新的特性为实时追踪宏观经济拐点、行业衰退预警及公共就业服务优化提供了宝贵的数据基础,也是研究企业总部决策与地方执行差异的关键资源。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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