光伏发电功率短时预测算法
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本算法针对光伏功率受天气波动及组件热容效应影响导致预测精度不足的问题,首先通过相关性分析筛选关键环境特征,经聚类将数据划分为不同工况模式,各模式由梯度提升回归器独立建模以学习差异规律,最后引入周期波动补偿与历史功率动态校正机制,实现对短时发电功率的精准预估。
创建时间:
2026-07-06

本算法针对光伏功率受天气波动及组件热容效应影响导致预测精度不足的问题,首先通过相关性分析筛选关键环境特征,经聚类将数据划分为不同工况模式,各模式由梯度提升回归器独立建模以学习差异规律,最后引入周期波动补偿与历史功率动态校正机制,实现对短时发电功率的精准预估。