CIFAR-10图像物体识别分类数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车，CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像，包含图片和标签。
提供机构：
复旦大学
