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ICRL-benchmarks|逆约束强化学习数据集|自动驾驶数据集
收藏arXiv2023-03-02 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/Guiliang/ICRL-benchmarks-public
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链接失效反馈资源简介：
ICRL-benchmarks是一个专为逆约束强化学习（ICRL）设计的基准数据集，涵盖了机器人控制和自动驾驶等多个应用领域的环境。该数据集由专家代理生成，用于评估ICRL算法在不同环境中的性能。数据集包括虚拟、现实和离散环境，每种环境都设计了相关的约束条件。通过这个数据集，研究者可以测试和比较不同的ICRL算法，以解决在实际应用中遇到的约束推理问题。
提供机构：
香港中文大学（深圳）
创建时间：
2022-06-20
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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