mstz/covertype

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task_categories:
- tabular-classification
language:
- en
tags:
- biology
- UCI
- binary_classification
- multiclass_classification
pretty_name: Covertype
size_categories:
- 100K<n<1M
license: cc
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# Covertype
Classification of pixels into 7 forest cover types based on attributes such as elevation, aspect, slope, hillshade, soil-type, and more.
The [Covertype dataset](https://archive-beta.ics.uci.edu/dataset/31/covertype) from the [UCI ML repository](https://archive-beta.ics.uci.edu).

| **Configuration** | **Task** | **Description** |
|-------------------|---------------------------|-----------------------------------------------------------------|
| covertype | Multiclass classification | Classify the area as one of 7 cover classes. |

# Usage
```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/covertype")["train"]
```

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任务类别：
- 表格分类（tabular-classification）
语言：
- 英语
标签：
- 生物学
- UCI
- 二分类（binary_classification）
- 多分类（multiclass_classification）
展示名称：森林覆盖类型（Covertype）
样本量范围：
- 100K<n<1M
许可证：CC
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# 森林覆盖类型（Covertype）
基于海拔、坡向、坡度、山体阴影、土壤类型等属性，将像素划分为7种森林覆盖类型。
本数据集源自UCI机器学习库中的[森林覆盖类型数据集（Covertype dataset）](https://archive-beta.ics.uci.edu/dataset/31/covertype)，来源链接为：https://archive-beta.ics.uci.edu。

| **配置项** | **任务类型** | **描述** |
|-----------|-----------------------------|----------------------------------------------------------|
| covertype | 多分类（multiclass classification） | 将区域划分为7种覆盖类型之一。 |

## 使用方法
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/covertype")["train"]

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称：Covertype
• 任务类别：
  • 表格分类（tabular-classification）
  • 二元分类（binary_classification）
  • 多类分类（multiclass_classification）
• 语言：英语（en）
• 标签：
  • 生物学（biology）
  • UCI
• 大小类别：10万<n<100万
• 许可证：cc

数据集描述

• 任务描述：该数据集用于将像素分类为7种森林覆盖类型，依据的属性包括海拔、方位、坡度、阴影、土壤类型等。
• 具体任务：多类分类，将区域分类为7种覆盖类型之一。

数据集来源

• 来源：UCI ML 仓库，Covertype 数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于多分类任务的表格数据集，包含581,000条地理空间特征记录，用于预测7种森林覆盖类型。数据集源自UCI机器学习仓库，具有生物地理特征属性，适用于分类算法研究。