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Torque
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RapidAPI
2022-01-06 更新
2024-05-21 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/dmanddov-vIFZLpQns8Q/api/torque
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资源简介:
Torque API Documentation
应用场景:
创建时间:
2022-01-06
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名称为Torque,其内容主要涉及Torque的API文档。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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Torque
阅读的一个关键部分是能够理解一段文本中描述的事件之间的时间关系,即使这些关系没有明确说明。然而,当前的机器阅读理解基准几乎没有测试时间现象的问题,因此在这些基准上训练的系统无法回答诸如“在 [某些事件] 之前/之后发生了什么?”之类的问题。我们介绍了 TORQUE,这是一个新的英语阅读理解基准,基于 3.2k 新闻片段和 21k 人为查询时间关系的问题。结果表明,RoBERTa-large 在 T
OpenCSG
2024-03-27 更新
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Torque
阅读的一个关键部分是能够理解一段文本中描述的事件之间的时间关系,即使这些关系没有明确说明。然而,当前的机器阅读理解基准几乎没有测试时间现象的问题,因此在这些基准上训练的系统无法回答诸如“在 [某些事件] 之前/之后发生了什么?”之类的问题。我们介绍了 TORQUE,这是一个新的英语阅读理解基准,基于 3.2k 新闻片段和 21k 人为查询时间关系的问题。结果表明,RoBERTa-large 在 T
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2024-03-27 更新
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Torque
阅读的一个关键部分是能够理解一段文本中描述的事件之间的时间关系,即使这些关系没有明确说明。然而,当前的机器阅读理解基准几乎没有测试时间现象的问题,因此在这些基准上训练的系统无法回答诸如“在 [某些事件] 之前/之后发生了什么?”之类的问题。我们介绍了 TORQUE,这是一个新的英语阅读理解基准,基于 3.2k 新闻片段和 21k 人为查询时间关系的问题。结果表明,RoBERTa-large 在 T
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TORQUE
TORQUE是一个阅读理解数据集,专注于时间顺序问题。
github
2024-03-10 更新
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TORQUE
TORQUE是一个针对英语阅读理解的新基准数据集,专注于时间顺序问题的测试。该数据集由艾伦人工智能研究所创建,包含3.2k新闻片段和21k由人工生成的时间关系查询问题。数据集的创建过程涉及培训众包工作者来标注文本中的事件,并编写和回答查询这些事件之间时间关系的问题。TORQUE的应用领域主要集中在提高机器阅读理解系统处理时间关系问题的能力,旨在解决现有系统在处理此类问题时的不足。
arXiv
2020-10-06 更新
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