Estimação do modelo cDCC em alta dimensão via método de verossimilhança composta
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Apresenta-se um programa em Python para a estimação dos parâmetros do modelo cDCC(1,1) em alta dimenção utilizando métodos de verossimilhança composta, em particular o estimador MSCLE e o método MacGyver. As funções de verossimilhança e o filtro de correlação condicional foram implementados com base nos programas desenvolvidos por Pakel.
提供机构：
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
创建时间：
2026-02-11
