德克萨斯州南德克萨斯沿海县生态映射系统

我们为德克萨斯州南部的八个沿海县（从Refugio和Aransas县到墨西哥边界）绘制了66个生态映射系统（EMS）。通过10米分辨率的Sentinel-2卫星影像，我们对图像对象进行了土地覆盖（LC）、地质环境信息和木本植物高度的标注，以建模EMS类型。采用了一种监督学习过程，利用从航拍照片中收集的训练数据，并辅以量化的、物种特定的、基于地面收集的虚拟样地数据，在随机森林框架下对土地覆盖进行分类。土地覆盖的袋外（OOB）误差为15.24%。最近收集的LiDAR点云数据被用于绘制木本植物的高度，并进一步用于通过修改土地覆盖结果来区分草本、灌木丛和森林类型，并定义几种树冠高度超过10米的森林EMS类型。地质环境设置主要基于国家数字土壤调查（gSSURGO）中的土壤图单元（MUs）分布进行绘制。高程和潜在积水信息则通过LiDAR导出的数字高程模型（DEMs）分析得到，帮助绘制多个EMS类型。通过航拍图像的解释对土地覆盖和EMS建模结果进行的实时修改提高了结果的准确性。EMS映射类型与现场收集数据（大多数数据已有10年以上）的匹配度超过75%。最常见的EMS类型包括海岸沙地：深沙草地（占该地区10.7%）、本土入侵：豆科/混合灌木丛（5.0%）、墨西哥湾沿岸：海岸草原（4.6%）以及南德克萨斯：沙质豆科草原（4.4%）。通过改进的土地覆盖、地质环境数据、植物高度数据，以及采用更精细分辨率的图像对象进行建模，所有EMS类型的映射精度相比之前的数据集有了显著提高。新的EMS数据集将促进重要栖息地的分析与保护，并有助于与这些栖息地相关的物种建模。