Time-QA/TimeQA
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资源简介：
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license: apache-2.0
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应用场景：
提供机构：
Time-QA相关数据集
Time-Sensitive QA (TimeQA)
TimeQA数据集由加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系创建，专注于时间敏感问题的回答。该数据集包含20,000个问答对，涉及5,500个时间演化事实和70种关系，旨在推动模型在时间理解和推理方面的能力。数据集通过从WikiData挖掘时间演化事实，并结合众包工作者的验证和校准，生成多样化的问答对。TimeQA数据集的应用领域包括提升自然语言处理模型对时间变化的敏感性，特别是在长文档阅读理解中。
arXiv2021-10-25 更新2060
hugosousa/TimeQA
--- annotations_creators: [] language: - en language_creators: - crowdsourced - machine-generated license: - bsd-3-clause-clear multilinguality: - monolingual pretty_name: TimeQA size_categories: - 1
Hugging Face2023-11-28 更新80
diwank/time-sensitive-qa
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: featur
Hugging Face2023-10-20 更新30
TimeQA
该数据集名为TimeQA，它是一个阅读理解数据集，涵盖了复杂的时间推理问题，并分为简单和困难两个子集。其中，困难子集涉及到了更复杂时间表达式的推理。该数据集的规模在于包含两个子集（简单和困难）的复杂时间推理任务，其任务是问答中的时间推理。
arXiv420
robin-linzmayer/instruct-timeqa
该数据集包含了指令、响应、证据时间戳、时间推理类型、时间问答索引、数据集索引、问答难度级别、问题、上下文和目标等字段。数据集有训练集部分，共1007个示例。
Hugging Face2025-11-13 更新60
