Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集

该数据集由 TECNALIA 和巴斯克大学的研究人员于 2024 年共同发布，相关成果为「Hyperspectral Dataset and Deep Learning methods for Waste from Electric and Electronic Equipment Identification (WEEE)」。

该数据集由TECNALIA与巴斯克大学的研究人员于2024年联合发布，相关研究成果题为《用于电气和电子设备废弃物（Waste from Electric and Electronic Equipment，简称WEEE）识别的高光谱数据集（Hyperspectral Dataset）与深度学习方法（Deep Learning methods）》。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集由 TECNALIA 和巴斯克大学的研究人员共同发布，包含来自电机和电子设备废物的不同有色金属部分的高光谱图像，光谱范围为 [415.05 纳米，1008.10 纳米]，共 76 个波长。该数据集适用于图像处理、目标识别、图像分类和机器视觉等领域的研究。