基于强化学习的多阶段物资供应配车决策数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-09-13 收录
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资源简介：
研究物资物流供应保障感知预警问题，设计基于时空图卷积神经网络的多阶段动态供给能力预测模型，实现多阶段细粒度应急物资供需精准预警。基于强化学习的多阶段物资供应配车决策数据集包含22887条货物运输数据，包括了867条物流运输线路（批次），其中含有托盘数据信息的有19356条。19356条货物运输数据采自2022年1月2日—2月1日，采集范围为京喜全国物流运输仓库，数据量3MB。
提供机构：
北京京东乾石科技有限公司
