基于深度学习的单木级树种识别方法
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
下载链接：
https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=5d8cfc4e-ac65-46eb-9b51-481b2e3ad760
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于深度学习的单木级树种识别方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This dataset is a document-type collection containing Chinese forestry patents. The specific patent is titled "Single-tree Level Tree Species Recognition Method Based on Deep Learning", which is an invention patent with a patent year of 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是中国林业专利文档，详细描述了一种基于深度学习的单木级树种识别方法，利用LiDAR点云数据和高分辨率航空影像结合深度卷积神经网络技术实现单木尺度树种识别。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
