基于人工智能算法和10G光电器件实现50G PON功率预算测试数据

本数据集面向高速光接入网网络层与物理层人工智能关键技术研究，基于本项目/课题50GTDM-PON 新型光接入系统研究与应用示范，包含了基于神经网络训练数据产生和验证测试数据，基于人工神经网络的带宽限制下调制格式检测测试数据，传统与深度学习均衡器性能与复杂度分析测试数据，基于深度强化学习的自优化Volterra均衡器测试数据，低复杂度Volterra驱动神经网络均衡器测试数据，高速无源光网络（PON）中简化Volterra非线性均衡器（VNLE）的实时部署测试数据，基于噪声适配信道的端到端学习测试数据，基于端到端深度学习的50G PON系统测试数据。