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Sellopale/Arabic_Function_Calling

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Hugging Face2025-12-16 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Sellopale/Arabic_Function_Calling
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资源简介:
这是第一个全面的阿拉伯语函数调用数据集,专为训练和评估阿拉伯语工具使用能力的LLMs而设计。数据集涵盖: - **5种阿拉伯方言**:现代标准阿拉伯语(MSA)、埃及语、海湾语、黎凡特语和马格里布语 - **8个现实世界领域**:伊斯兰服务、政府服务、银行/金融、电子商务、旅行、医疗保健、天气和公用事业 - **36+函数**:涵盖实际的阿拉伯世界用例 ### 主要特点 - **总计50,810个样本**(45,734个正例 + 5,076个负例) - **多方言覆盖**,反映真实的阿拉伯语使用模式 - **文化真实性** - 专为阿拉伯世界用例设计,非从英语翻译 - **GPT-4o生成**,经过质量验证 - **兼容OpenAI格式**,便于微调

This is the **first comprehensive Arabic function calling dataset** designed for training and evaluating LLMs on Arabic tool use capabilities. The dataset covers: - **5 Arabic Dialects**: MSA (Modern Standard Arabic), Egyptian, Gulf, Levantine, and Maghrebi - **8 Real-World Domains**: Islamic services, government services, banking/finance, e-commerce, travel, healthcare, weather, and utilities - **36+ Functions**: Covering practical Arabic-world use cases ### Key Features - **50,810 total samples** (45,734 positive + 5,076 negative examples) - **Multi-dialect coverage** reflecting real Arabic usage patterns - **Culturally authentic** - designed for Arab world use cases, not translated from English - **GPT-4o generated** with quality validation - **OpenAI-compatible format** for easy fine-tuning
提供机构:
Sellopale
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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