燃料电池关键部件的机械耐久模型数据集

背景是燃料电池关键部件的机械耐久性直接影响汽车的安全与使用寿命，而储氢瓶和燃料电池堆的结构参数对其振动应力及耐久性影响显著。该数据集为储氢瓶绑带和燃料电池堆螺栓的结构优化提供数据支撑，有助于提升燃料电池汽车关键部件的机械耐久性和安全性。该数据集主要面向燃料电池关键部件机械耐久性研究及结构参数优化需求建设。其依托 Xeon Gold 6248R+64G RAM RTXA2000 工作站，由专业团队在天津大学完成相关工作，为研究提供了可靠的数据基础。产生方法为根据储氢瓶和燃料电池堆的材料、结构参数，分别建立三维仿真模型，输入不同车型的 PSD 谱进行随机振动分析，得到应力数据；再针对不同绑带、螺栓参数建模分析，将应力结果输入机器学习模型优化结构参数，得到最佳参数。主要内容包括不同车型、不同绑带参数下储氢瓶随机振动的应力及绑带结构参数优化数据，以及不同车型、不同螺栓参数下燃料电池堆随机振动的应力及螺栓结构参数优化数据。数据体量因涵盖多车型、多参数模拟仿真而较为丰富。测试过程规范严谨，保障数据的准确性。数据库对数据进行分类存储管理，方便查询与分析。