MoocRadar

该数据集名为MoocRadar，是一个细致入微、多角度的知识库，包含了2513个练习题目，5600个知识点，以及超过1200万条行为记录。其设计宗旨在于提升大规模在线开放课程（MOOCs）中的认知学生建模能力。此外，MoocRadar还提供了数据查询、模型适配以及知识库扩展的工具。具体规模上，该数据集涵盖了2513个练习题、5600个知识点以及超过1200万条行为记录，其主要任务在于改进认知学生建模。This dataset, named MoocRadar, is a meticulous and multi-perspective knowledge base encompassing 2513 exercise questions, 5600 knowledge points, and over 12 million behavioral records. Its core design objective is to advance cognitive student modeling capabilities in Massive Open Online Courses (MOOCs). Additionally, MoocRadar provides tools for data querying, model adaptation, and knowledge base expansion. Specifically, this dataset covers 2513 exercises, 5600 knowledge points, and more than 12 million behavioral records, with its primary task being to improve cognitive student modeling.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MoocRadar是一个由清华大学知识工程组维护的数据集，包含2,513个练习、14,226名学生和超过1,200万行为数据以及5,600个精细标注的概念。该数据集的特点包括丰富的学习上下文、精细的知识概念标注和基于布鲁姆认知分类法的认知水平标签，适用于MOOCs中的认知学生建模研究。