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2022-Ukraine-Russia-War-Dataset|军事冲突数据集|战争统计数据集

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github2024-05-20 更新2024-05-31 收录
军事冲突
战争统计
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https://github.com/PetroIvaniuk/2022-Ukraine-Russia-War-Dataset
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资源简介:
该数据集描述了2022年乌克兰俄罗斯战争中俄罗斯的装备损失、死亡人数、军事受伤和战俘情况。所有数据均为官方数据,并由个人进一步整理。

This dataset delineates the equipment losses, fatalities, military injuries, and prisoners of war pertaining to Russia during the 2022 Ukraine-Russia conflict. All data are derived from official sources and have been further curated by individuals.
创建时间:
2022-03-07
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 2022-Ukraine-Russia-War-Dataset

数据集描述

  • 该数据集详细记录了2022年乌克兰与俄罗斯战争中俄罗斯方面的装备损失、死亡人数、军事受伤人数及战俘情况。数据均为官方来源,并经过个人整理。

数据集应用

  • russian losses application:一个监测仪表板,描述2022年俄罗斯入侵乌克兰期间的装备损失情况。
  • Cargo200rus:一个电报机器人,展示俄罗斯武装部队在乌克兰的官方损失。

相关数据集

  • Massive Missile Attacks on Ukraine:包含俄罗斯大规模导弹和无人机攻击乌克兰基础设施的相关信息。
  • 2022 Ukraine Russia War, Losses, Oryx + Images:基于Oryx调查的乌克兰和俄罗斯装备损失数据。
  • russian navy (Military Maritime Fleet):俄罗斯海军所有水面战斗舰、潜艇、沿海战斗舰、救援和辅助舰的损失情况。
  • Social Media Athletes from russia & belarus:参加北京2022年冬季奥运会的俄罗斯和白俄罗斯运动员的社交媒体数据。
  • Kaggle, Data in CSV format:相同数据在Kaggle上的格式,包含多种分析和可视化笔记本。

数据来源

  • General Staff of the Armed Forces of UkraineMinistry of Defence of Ukraine:主要数据来源,收集自不同战场的数据。
  • Invaders:俄罗斯战俘信息,该项目自2022年5月起不再活跃。
  • Oryxspioenkop:乌克兰和俄罗斯装备损失数据,仅包括有照片或视频证据的破坏装备。

数据

  • Personnel Losses JSON:战争期间的人员损失数据。
  • Equipment Losses JSON:战争期间的装备损失数据。
  • Equipment Losses Correction JSON:装备损失数据的部分修正。
  • Equipment Losses Oryx JSON:基于Oryx的更详细的装备损失数据。

数据预处理

跟踪项目

  • 人员、战俘、飞机、直升机、坦克、装甲人员运输车、多管火箭发射器、野战炮、军事车辆、无人机、海军舰艇等。

缩写解释

  • POW:战俘
  • MRL:多管火箭发射器
  • APC:装甲人员运输车
  • UAV:无人机
  • RPA:遥控飞行器
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集的构建基于乌克兰武装部队总参谋部和乌克兰国防部的官方数据,以及其他多个来源的信息,如Invaders项目、Oryxspioenkop网站以及多个互动地图。数据涵盖了俄罗斯在2022年乌克兰战争中的装备损失、人员伤亡、战俘等详细信息。数据经过精心整理和结构化,确保了信息的准确性和可靠性。每日更新的数据记录了战争的动态变化,为研究者和分析者提供了宝贵的资源。
特点
该数据集的显著特点在于其全面性和实时性。它不仅包含了俄罗斯在战争中的装备损失和人员伤亡数据,还详细记录了战俘情况和装备损失的具体细节。此外,数据集还提供了基于Oryx调查的更细粒度的装备损失数据,以及一些数据校正信息。这些特点使得该数据集成为研究乌克兰战争的重要工具,尤其适用于战争动态分析和战略研究。
使用方法
该数据集可以通过多种方式使用,包括直接下载JSON格式的数据文件进行分析,或通过Kaggle平台访问相关数据和分析笔记本。用户可以利用提供的代码片段对数据进行预处理,以获取每日的基础数据。此外,数据集还与多个相关数据集和应用进行了链接,如实时监控仪表盘和Telegram机器人,这些工具可以帮助用户更直观地了解战争的实时动态。对于研究者和分析师而言,该数据集提供了丰富的信息和灵活的使用方式。
背景与挑战
背景概述
2022-Ukraine-Russia-War-Dataset是由Petro Ivaniuk创建的数据集,旨在记录2022年乌克兰与俄罗斯战争期间俄罗斯的装备损失、人员伤亡及战俘情况。该数据集的核心研究问题集中在战争中的人员和装备损失,以及这些数据对战争进程和国际关系的影响。数据集的创建时间始于2022年,主要数据来源包括乌克兰武装部队总参谋部和乌克兰国防部,以及其他多个战场数据源。该数据集不仅为战争研究提供了详实的数据支持,还对国际社会了解战争动态和制定相应政策具有重要参考价值。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,数据收集的复杂性在于战争的高强度和动态变化,导致数据更新频繁且计算复杂。其次,数据的真实性和准确性依赖于官方和非官方的多源数据,如何整合和验证这些数据是一个重大挑战。此外,数据集的维护和更新需要持续的人力和技术支持,以确保数据的实时性和可靠性。最后,如何在保证数据安全的前提下,公开和共享这些敏感信息,也是一个需要解决的问题。
常用场景
经典使用场景
在军事分析领域,2022-Ukraine-Russia-War-Dataset数据集被广泛用于实时监控和分析俄罗斯在乌克兰战争中的装备损失、人员伤亡及战俘情况。通过该数据集,研究人员和政策制定者能够获取详细的每日更新数据,从而进行深入的战争动态分析和战略评估。
衍生相关工作
基于2022-Ukraine-Russia-War-Dataset数据集,衍生出了多个相关工作,包括实时监控仪表盘、Telegram机器人和Kaggle上的分析笔记本。这些工作不仅扩展了数据集的应用范围,还促进了数据科学和军事分析领域的交叉研究,推动了相关技术的创新和发展。
数据集最近研究
最新研究方向
在2022年乌克兰-俄罗斯战争的背景下,2022-Ukraine-Russia-War-Dataset数据集成为了研究战争损失和军事动态的重要资源。该数据集不仅提供了俄罗斯军队的装备损失和人员伤亡的详细记录,还通过官方和结构化的数据源确保了信息的准确性。前沿研究方向主要集中在通过数据分析和可视化技术,揭示战争对双方军事力量的影响,以及评估战争对平民生活的影响。此外,该数据集还促进了关于战争期间军事策略和战术的深入研究,以及对国际制裁效果的评估。这些研究不仅有助于理解战争的动态变化,还为政策制定者和军事分析家提供了宝贵的参考。
以上内容由AI搜集并总结生成
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