2022-Ukraine-Russia-War-Dataset|军事冲突数据集|战争统计数据集
收藏数据集概述
数据集名称
- 2022-Ukraine-Russia-War-Dataset
数据集描述
- 该数据集详细记录了2022年乌克兰与俄罗斯战争中俄罗斯方面的装备损失、死亡人数、军事受伤人数及战俘情况。数据均为官方来源,并经过个人整理。
数据集应用
- russian losses application:一个监测仪表板,描述2022年俄罗斯入侵乌克兰期间的装备损失情况。
- Cargo200rus:一个电报机器人,展示俄罗斯武装部队在乌克兰的官方损失。
相关数据集
- Massive Missile Attacks on Ukraine:包含俄罗斯大规模导弹和无人机攻击乌克兰基础设施的相关信息。
- 2022 Ukraine Russia War, Losses, Oryx + Images:基于Oryx调查的乌克兰和俄罗斯装备损失数据。
- russian navy (Military Maritime Fleet):俄罗斯海军所有水面战斗舰、潜艇、沿海战斗舰、救援和辅助舰的损失情况。
- Social Media Athletes from russia & belarus:参加北京2022年冬季奥运会的俄罗斯和白俄罗斯运动员的社交媒体数据。
- Kaggle, Data in CSV format:相同数据在Kaggle上的格式,包含多种分析和可视化笔记本。
数据来源
- General Staff of the Armed Forces of Ukraine 和 Ministry of Defence of Ukraine:主要数据来源,收集自不同战场的数据。
- Invaders:俄罗斯战俘信息,该项目自2022年5月起不再活跃。
- Oryxspioenkop:乌克兰和俄罗斯装备损失数据,仅包括有照片或视频证据的破坏装备。
数据
- Personnel Losses JSON:战争期间的人员损失数据。
- Equipment Losses JSON:战争期间的装备损失数据。
- Equipment Losses Correction JSON:装备损失数据的部分修正。
- Equipment Losses Oryx JSON:基于Oryx的更详细的装备损失数据。
数据预处理
- 推荐使用Daily Data Notebook进行数据转换。
跟踪项目
- 人员、战俘、飞机、直升机、坦克、装甲人员运输车、多管火箭发射器、野战炮、军事车辆、无人机、海军舰艇等。
缩写解释
- POW:战俘
- MRL:多管火箭发射器
- APC:装甲人员运输车
- UAV:无人机
- RPA:遥控飞行器

Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
TCIA: The Cancer Imaging Archive
TCIA: The Cancer Imaging Archive 是一个公开的癌症影像数据库,包含多种癌症类型的影像数据,如乳腺癌、肺癌、脑癌等。数据集还包括相关的临床数据和生物标记物信息,旨在支持癌症研究和临床应用。
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中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
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1931 2◦ CIE Standard Colorimetric Observer Data
The 1931 2◦ CIE Standard Colorimetric Observer Data (CMFs) that span 360 nm to 830 nm in 1 nm intervals.
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