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这个数据集是基于什么背景创建的？
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2020年中国东北黑土区30 m分辨率土地覆被数据集|土地覆被数据集|黑土地保护数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2022-03-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=124792631923328&docId=8196
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本数据包括东北黑土区30m分辨率土地覆被分布动态数据集，反应东北黑土区土地覆盖情况，为黑土地保护、土壤修复、土地规划等方面提供数据支撑。黑土地是大自然赋予人类的宝贵资源，东北黑土区已成为我国粮食生产的“稳定器”和“压舱石”，通过掌握东北黑土区耕地动态分布情况，为“用好养好”黑土地提供数据支撑。可广泛服务于黑土地保护、生态监测等相关学科的科学研究工作者。
提供机构：
中国科学院东北地理与农业生态研究所
创建时间：
2022-03-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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开源PHM数据集
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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VisDrone2019
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