客户对专利的重视程度与评级的数据

该数据通过捕捉客户专利申请次数、专利总量、专利类别和申请时间对企业进行评级；评级高的客户为优质客户，并为其提供精准化的专利服务。其算法规则包括：一、数据采集：采集企业名称，申请次数，申请的专利类别，最近申请日期，最近一次申请的专利类别。二、数据处理：对采集到的数据进行整合，便于分析使用。 三、算法加工：设定参数：申请次数为A，计分为申请次数*1；申请的专利类别为B，计分为外观设计*1，实用新型*3，发明专利*10；最近申请日期为T，计分为2023为10分，2022为5分，2021为1分，2021及以下不计分；最近一次申请的专利为C，外观为2分，实用新型为6分，发明专利为20分。2）根据实际业务情况，设置并求出阈，可以是平均值、中位数等，示例使用A、B、T和C的设定分值。2）专利价值分通过B+T+C得出，且评分越高企业专利价值越高，重视程度分通过A-总申请次数的平均值，且评分越高企业对专利重视程度越高；通过对专利价值分和重视程度分相加得出总分，更加总分不同将企业分成不同档位如A为60以上，B为60-30之间，C为30-0之间，D为0以下；客户类型中占比最多的是C级别企业，该类型企业对专利重视程度不高。其次占比较多的是B级别企业，该类型企业其拥有的专利价值不高，多为外观设计或者实用新型，其拥有发明专利的数量较少。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含742条企业专利数据，每月更新，通过算法规则对企业的专利价值和对专利的重视程度进行评分和评级，主要用于为优质客户提供精准化的专利服务。