HuMMan

HuMMan数据集是全球最大的多模态人体数据集，包含1000人，500个覆盖人体主要肌肉群的动作，8种不同的模态，超过40万段视频，6000万帧数据。数据采集基于RGB-D相机及一部移动端设备，支持动作识别、人体参数化模型预测、人体外表面重建等相关研究。

√多模态：HuMMan提供了一揽子数据和标注模态
√移动端设备：采集设备包括一部移动端设备
√动作集：一套完备、明确的500个动作
√多任务：支持各种人体感知和建模任务

The HuMMan dataset is the world's largest multimodal human dataset, encompassing 1000 subjects, 500 actions covering major human muscle groups, 8 distinct modalities, over 400,000 video clips, and 60 million frames of data. The data is collected using RGB-D cameras and a mobile device, and supports relevant research in fields including action recognition, human parametric model prediction, and human surface reconstruction.

- Multimodality: HuMMan provides a comprehensive set of data and annotated modalities
- Mobile Device: The data acquisition equipment includes a mobile device
- Action Set: A complete and well-defined set of 500 actions
- Multitask Support: Supports a wide range of human perception and modeling tasks

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HuMMan是全球最大的多模态人体数据集，包含1000人执行500个动作，提供8种模态数据，如RGB-D和移动端采集的视频，总计超过40万段视频和6000万帧。该数据集支持多种人体感知和建模任务，包括动作识别、人体姿态与形状估计以及纹理网格重建，适用于计算机视觉领域的研究。