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EJaalborg2022/beer_reviews_label_drift_neg

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Hugging Face2023-03-10 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/EJaalborg2022/beer_reviews_label_drift_neg
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prediction_ts dtype: float32 - name: beer_ABV dtype: float32 - name: beer_name dtype: string - name: beer_style dtype: string - name: review_appearance dtype: float32 - name: review_palette dtype: float32 - name: review_taste dtype: float32 - name: review_aroma dtype: float32 - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': negative '1': neutral '2': positive splits: - name: training num_bytes: 6908323 num_examples: 9000 - name: validation num_bytes: 970104 num_examples: 1260 - name: production num_bytes: 21305419 num_examples: 27742 download_size: 16954616 dataset_size: 29183846 --- # Dataset Card for "beer_reviews_label_drift_neg" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
EJaalborg2022
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"beer_reviews_label_drift_neg"

数据集特征

  • prediction_ts: 数据类型为 float32
  • beer_ABV: 数据类型为 float32
  • beer_name: 数据类型为 string
  • beer_style: 数据类型为 string
  • review_appearance: 数据类型为 float32
  • review_palette: 数据类型为 float32
  • review_taste: 数据类型为 float32
  • review_aroma: 数据类型为 float32
  • text: 数据类型为 string
  • label: 数据类型为 class_label,包含以下类别:
    • 0: negative
    • 1: neutral
    • 2: positive

数据集分割

  • 训练集: 包含9000个样本,占用6908323字节
  • 验证集: 包含1260个样本,占用970104字节
  • 生产集: 包含27742个样本,占用21305419字节

数据集大小

  • 下载大小: 16954616字节
  • 数据集总大小: 29183846字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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