Locount

displayName: Locount license: - Unknown paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2003.08230v3.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/locount-dataset publisher: - University of Chinese Academy of Sciences - ByteDance - State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software Chinese Academy of Sciences tags: - Goods taskTypes: - Object Counting - Object Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 我们在 28 家不同的商店和公寓中收集了一个大规模的对象定位和计数数据集，其中包含 50,394 张图像，JPEG 图像分辨率为 1920x1080 像素。注释了 140 个类别（包括夹克、鞋子、烤箱等）中的超过 190 万个对象实例。 ## 引文 ``` @inproceedings{cai2021rethinking, title={Rethinking object detection in retail stores}, author={Cai, Yuanqiang and Wen, Longyin and Zhang, Libo and Du, Dawei and Wang, Weiqiang}, booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence}, volume={35}, number={2}, pages={947--954}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称: Locount 许可证: - 未知 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2003.08230v3.pdf 发布日期: "2020" 发布地址: https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/locount-dataset 发布机构: - 中国科学院大学 - 字节跳动 - 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 标签: - 商品 任务类型: - 目标计数 - 目标检测 --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集采集自28家不同的商铺与公寓，为大规模目标定位与计数数据集，共包含50394张分辨率为1920×1080像素的JPEG（Joint Photographic Experts Group）格式图像，已对140个类别（涵盖夹克、鞋履、烤箱等）的超190万个目标实例完成标注。 ## 引文 @inproceedings{cai2021rethinking, title={Rethinking object detection in retail stores}, author={Cai, Yuanqiang and Wen, Longyin and Zhang, Libo and Du, Dawei and Wang, Weiqiang}, booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence}, volume={35}, number={2}, pages={947--954}, year={2021} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Locount是一个包含50,394张图像的大规模对象定位和计数数据集，涵盖140个类别，标注了超过190万个对象实例，主要用于零售商店中的对象检测研究。