Locount

displayName: Locount
license:
- Unknown
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2003.08230v3.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/locount-dataset
publisher:
- University of Chinese Academy of Sciences
- ByteDance
- State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software Chinese Academy
of Sciences
tags:
- Goods
taskTypes:
- Object Counting
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
我们在 28 家不同的商店和公寓中收集了一个大规模的对象定位和计数数据集，其中包含 50,394 张图像，JPEG 图像分辨率为 1920x1080 像素。注释了 140 个类别（包括夹克、鞋子、烤箱等）中的超过 190 万个对象实例。
## 引文
```
@inproceedings{cai2021rethinking,
title={Rethinking object detection in retail stores},
author={Cai, Yuanqiang and Wen, Longyin and Zhang, Libo and Du, Dawei and Wang, Weiqiang},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
volume={35},
number={2},
pages={947--954},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称: Locount
许可证:
- 未知
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2003.08230v3.pdf
发布日期: "2020"
发布地址: https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/locount-dataset
发布机构:
- 中国科学院大学
- 字节跳动
- 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
标签:
- 商品
任务类型:
- 目标计数
- 目标检测

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集采集自28家不同的商铺与公寓，为大规模目标定位与计数数据集，共包含50394张分辨率为1920×1080像素的JPEG（Joint Photographic Experts Group）格式图像，已对140个类别（涵盖夹克、鞋履、烤箱等）的超190万个目标实例完成标注。
## 引文

@inproceedings{cai2021rethinking,
title={Rethinking object detection in retail stores},
author={Cai, Yuanqiang and Wen, Longyin and Zhang, Libo and Du, Dawei and Wang, Weiqiang},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
volume={35},
number={2},
pages={947--954},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Locount是一个包含50,394张图像的大规模对象定位和计数数据集，涵盖140个类别，标注了超过190万个对象实例，主要用于零售商店中的对象检测研究。