animalpose

该数据集提供了五个类别的动物姿势注释：狗、猫、牛、马、羊，在 4,000 多张图像中总共有 6,000 多个实例。此外，该数据集还包含其他 7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。
我们一共标注了 20 个关键点：两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个图包含一些动物图像，仅标记了来自七个不同类别的边界框：水獭、山猫、犀牛、河马、黑猩猩、熊和羚羊。

This dataset provides animal pose annotations for five categories: dog, cat, cow, horse, and sheep, with over 6,000 instances spanning more than 4,000 images. Additionally, it includes bounding box annotations for seven other animal categories. Please refer to the associated paper for detailed information.
We have annotated a total of 20 keypoints: two eyes, throat, nose, withers, two ear bases, tail base, four elbows, four knees, and four paws. We have selected a subset of samples from this dataset. The first figure displays animal instances with keypoint annotations from the five aforementioned categories. The second figure contains multiple animal images with only bounding box annotations for seven distinct categories: otter, lynx, rhinoceros, hippopotamus, chimpanzee, bear, and antelope.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

animalpose数据集是一个专注于动物姿势识别的计算机视觉数据集，包含狗、猫、牛、马、羊五个类别的4000多张图像和6000多个实例，标注了20个关键点如眼睛、鼻子和关节。此外，它还提供其他七个动物类别的边界框注释，由上海交通大学和腾讯于2019年发布，适用于动物行为分析和姿势估计研究。