多粒度自适应分割与子模型聚合数据集

主要面向流程工业中模型分割与聚合方法的研究，数据来源于工业现场数据库采集，具有良好的实际工程背景与应用价值。数据内容涵盖聚烯烃和聚酯生产过程中的关键生产与经营信息，包括生产线配置、牌号品种、生产负荷、原料单耗及生产能耗等运行数据，同时还包含月度库存、市场需求及产品价格等多维度统计信息，能够全面反映生产运行与市场变化之间的耦合关系，为模型分解、聚合及多尺度建模提供数据支撑。此外，数据集还配套包含相关学术论文3篇，为方法研究与模型验证提供理论参考。整体数据规模约为20MB，数据结构清晰、维度丰富，适用于流程工业优化建模、生产决策分析及数据驱动方法研究等多种应用场景。