2000s-2020年全球1km MODIS冰雪年度覆盖百分比数据集

本数据集的制作方法为BV-BLRM积雪面积比例线性回归经验模型；采用的源数据为MOD09GA 500米全球逐日地表反射率产品，以及MOD09A1 500m的8天合成全球地表反射率产品；制作平台使用的是Google Earth Engine；数据范围为全球范围，数据制备时间为2000至2021年，空间分辨率为500米，时间分辨率为逐年。该套数据可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。

This dataset was developed using the BV-BLRM linear regression empirical model for snow cover area fraction. The source data include the MOD09GA 500m global daily surface reflectance product and the MOD09A1 500m 8-day composite global surface reflectance product. The development platform used is Google Earth Engine. The dataset covers the entire globe, with a production time span from 2000 to 2021, a spatial resolution of 500 meters, and an annual temporal resolution. This dataset can provide quantitative information on snow cover distribution for regional climate simulation, hydrological models and other relevant research applications.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于BV-BLRM模型和MODIS地表反射率产品制作的全球冰雪覆盖百分比数据，覆盖2000年至2021年，空间分辨率为500米，时间分辨率为逐年。它主要用于支持区域气候模拟和水文模型等应用，提供积雪分布的定量信息。