five

24128 Giessen Twee Zalmenstraat 5

收藏
DataCite Commons2025-01-13 更新2025-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/AR/1KJ90V
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
In boring 1 (een strook met gras tussen de voormalige school en de Parallelweg) is een intacte bodemopbouw aangetroffen met een cultuurlaag met houtskool- en baksteenspikkels die gevormd is in oeverafzettingen. De oeverafzettingen (het potentiële sporeniveau) komen hier voor vanaf 0,6 m+NAP (0,7 m-mv) In de andere boringen is er geen sprake van een cultuurlaag. Daar is sprake van grof bouwzand of egaal gekleurde lichtbruine lagen met daarin verplaatste en geroerde lagen tot 0,3 à 0,0 m+NAP (tot aan de top van de komklei-afzettingen, 1,0 à 1,4 m-mv). Hier is ca. 30 à 60 cm van het potentiële archeologische sporenniveau verloren gegaan. In de voormalige groenstrook lang de westzijde van de voormalige school is de bodem nog intact en hier wordt de hoge verwachting voor vindplaatsen uit de IJzertijd tot en met Volle Middeleeuwen behouden. Aangezien de nieuwbouw in de zone met een intacte bodemopbouw een strook van 5 à 7 m breed betreft tussen de verstoring door de aanleg van de weg en kabels en leidingen (westzijde) en de verstoring door de bouw en sloop van de voormalige school (oostzijde) zal de kenniswinst door nader archeologisch onderzoek beperkt zijn. KSP Archeologie adviseert daarom geen verder archeologisch vervolgonderzoek voor de nieuwbouw. Er zijn geen redenen om de zeer hoge verwachting voor een bunker uit de eerste wereldoorlog aan te passen, aangezien die bunker is herbegraven tijdens het bouwrijp maken van het terrein. Als er ingrepen plaatsvinden dieper dan 30 cm ter hoogte van de zone met een bunker wordt hier een begeleiding van explosievenonderzoek aanbevolen. Daarvoor zal een goedgekeurd PvE nodig zijn. De regio-archeologen van de Regio West Brabant adviseren aan de gemeente Altena om in te stemmen met het advies uit dit rapport (zie ook paragraaf 4.4.)
提供机构:
DANS Data Station Archaeology
创建时间:
2025-01-06
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作