LandCoverNet
收藏极市2025-07-21 更新2025-07-26 收录
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资源简介：
LandCoverNet 是一个全球年度土地覆盖分类训练数据集，其中包含 2018 年 Sentinel-1、Sentinel-2 和 Landsat-8 任务的多光谱卫星图像的标签
LandCoverNet is a global annual land cover classification training dataset containing labels of multispectral satellite imagery from the Sentinel-1, Sentinel-2, and Landsat-8 missions in 2018.
提供机构：
极市
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LandCoverNet是一个全球年度土地覆盖分类训练数据集，包含2018年Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat-8任务的多光谱卫星图像标签，覆盖非洲、亚洲、澳大利亚和大洋洲、欧洲、北美和南美洲地区。数据集包含8,941个256x256像素的图像芯片，分为七个土地覆被类别，并提供了人工注释的共识分数以反映分类过程的不确定性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
