VideoCAD: A Large-Scale Video Dataset for Learning UI Interactions and 3D Reasoning from CAD Software
收藏DataCite Commons2025-05-16 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/WX8PCK
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资源简介:
VideoCAD is a large-scale synthetic dataset consisting of over 41K annotated video recordings of CAD operations, generated using an automated framework for collecting high-fidelity UI action data from human-made CAD designs. Comparison with existing datasets shows that VideoCAD offers an order of magnitude higher complexity in UI interaction learning for real-world engineering tasks, having a 20x longer time horizon than other datasets
VideoCAD是一款大规模合成数据集,包含逾4.1万条带标注的计算机辅助设计(Computer-Aided Design,CAD)操作视频录制样本。该数据集依托自动化框架,从人工构建的CAD设计中采集高保真用户界面(User Interface,UI)操作数据生成。与现有同类数据集对比可见,VideoCAD在面向真实工程任务的UI交互学习领域,复杂度高出一个数量级,且任务时间跨度为其他数据集的20倍。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2025-05-15
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
VideoCAD是一个包含41,000多个带注释CAD操作视频的大规模合成数据集,专为学习CAD软件中的UI交互和3D推理而设计。该数据集通过自动化框架收集高保真UI操作数据,其时间跨度和复杂度远超现有数据集,适用于真实世界工程任务的长期交互学习。
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