NIPS 2017: Adversarial Learning Development Set 对抗学习开发套件：对抗学习挑战中使用的开发图像

现有的大多数机械学习分类器极易受到对抗性示例的攻击，为了加速对对抗性示例的研究，Google Brain正在NIPS 2017竞赛轨道内组织对抗性示例和防御竞赛。该数据集包含该比赛的发展图像。

Most existing machine learning classifiers are highly vulnerable to adversarial examples. To accelerate research on adversarial examples, Google Brain is organizing an Adversarial Examples and Defenses Competition within the NIPS 2017 competition track. This dataset contains the development images from this competition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NIPS 2017对抗性示例和防御竞赛的开发图像集，由Google Brain提供，用于研究机器学习分类器对对抗性示例的脆弱性。数据集支持非目标攻击、目标攻击和防御三个子竞赛，旨在提升模型的安全性和鲁棒性。