five

HadISST:Hadley全球海表温度观测资料(1870-2019)|气候变化数据集|海洋环境数据集

收藏
地球大数据科学工程2024-03-04 收录
气候变化
海洋环境
下载链接:
https://data.casearth.cn/sdo/detail/653fb23d819aec161b807ffa
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
英国气象局哈德莱中心(Met Office Hadley Center)海表温度和海冰资料(HadISST1)为1870年至今1°×1°的全球逐月海表温度—海冰密集度合并观测数据,替代了全球海冰和海温数据集(the Global sea Ice and Sea Surface Temperature,GISST)。海温资料来源于英国气象局海洋资料库(Marine Data Bank, MDB)。从1982年起还使用了全球电信系统(GTS)接收的数据。为了提高数据覆盖率,在没有MDB数据的情况下,还使用了来自海洋-大气综合数据集(COADS)(现为ICOADS)的1871-1995年的月中SST。海冰数据来自各种来源,包括数字化海冰图和被动微波反演(passive microwave retrievals)。HadISST1使用了一个两步约化空间最优插值处理后的重建数据,再在重建数据上叠加高质量的格点观测,以恢复局地详细信息。海冰资料的均一性更好,因为补充的卫星海冰密集度资料减弱了融化效应对北极地区的影响以及南极地区的算法缺陷,使这些历史资料和卫星资料一致,这也提高了海冰数据的均一性。海冰附近的海表温度由两者的统计关系估计得到。
提供机构:
中国科学院大气物理研究所
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

ROBEL

ROBEL是一个开源的低成本机器人平台,专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发,包含两个机器人:D'Claw,一个三指手机器人,用于促进精细操作任务的学习;D'Kitty,一个四足机器人,用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固,能够承受从零开始的硬件强化学习,目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务,这些任务具有密集和稀疏的任务目标,并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问,旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题,特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。

arXiv 收录

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

THUCNews

THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。

github 收录

YOLO-dataset

该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。

github 收录