空气质量数据集（含9358个每小时平均响应数据）

Data Set Information: 该数据集包含9358个每小时平均响应实例，这些响应来自嵌入空气质量化学多传感器设备中的5个金属氧化物化学传感器阵列。该装置位于意大利一座城市内道路高度严重污染区域的现场。数据记录时间为2004年3月至2005年2月（一年），是现场部署的空气质量化学传感器装置响应的最长免费记录。地面真实值：CO、非亚甲基碳氢化合物、苯、总氮氧化物（NOx）和二氧化氮（NO2）的每小时平均浓度，由同一位置的参考认证分析仪提供。如De Vito et al.，Sens.和Act中所述，存在交叉灵敏度以及概念和传感器漂移的证据。B、 第129卷，22008（需引用）最终影响传感器浓度估算能力。缺少的值被标记为-200值。 Attribute Information: 0日期（日/月/年） 1次（小时毫米秒） 2真实每小时平均浓度CO（mg/m^3）（参考分析仪） 3 PT08.S1（氧化锡）传感器每小时平均响应（名义上为共目标） 4真实的每小时平均总非亚甲基碳氢化合物浓度（微克/立方米）（参考分析仪） 5实际每小时平均苯浓度（微克/立方米）（参考分析仪） 6 PT08.S2（二氧化钛）每小时平均传感器响应（名义上为NMHC目标） 7真实每小时平均NOx浓度（单位：ppb）（参考分析仪） 8 PT08.S3（氧化钨）传感器每小时平均响应（名义上为NOx目标） 9真实每小时平均NO2浓度（微克/立方米）（参考分析仪） 10 PT08.S4（氧化钨）传感器每小时平均响应（标称NO2目标） 11 PT08.S5（氧化铟）每小时平均传感器响应（名义上为O3目标） 12温度单位为摄氏度 13相对湿度（%） 14 AH绝对湿度 Relevant Papers: S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, On field calibration of an electronic nose for benzene estimation in an urban pollution monitoring scenario, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 129, Issue 2, 22 February 2008, Pages 750-757, ISSN 0925-4005, [Web link]. ([Web link]) Saverio De Vito, Marco Piga, Luca Martinotto, Girolamo Di Francia, CO, NO2 and NOx urban pollution monitoring with on-field calibrated electronic nose by automatic bayesian regularization, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 143, Issue 1, 4 December 2009, Pages 182-191, ISSN 0925-4005, [Web link]. ([Web link]) S. De Vito, G. Fattoruso, M. Pardo, F. Tortorella and G. Di Francia, 'Semi-Supervised Learning Techniques in Artificial Olfaction: A Novel Approach to Classification Problems and Drift Counteraction,' in IEEE Sensors Journal, vol. 12, no. 11, pp. 3215-3224, Nov. 2012. doi: 10.1109/JSEN.2012.2192425 Citation Request: S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, On field calibration of an electronic nose for benzene estimation in an urban pollution monitoring scenario, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 129, Issue 2, 22 February 2008, Pages 750-757, ISSN 0925-4005, [Web link]. ([Web link])

数据集信息：本数据集包含9358条每小时平均响应样本，数据来自部署于意大利某城市道路重度污染区域现场的空气质量化学多传感器设备搭载的5个金属氧化物化学传感器阵列。采集时段为2004年3月至2005年2月（共计一年），为该现场部署的空气质量化学传感器设备公开可用的最长时长响应数据集。
基准真值（Ground Truth）：由同位置的参考认证分析仪提供的一氧化碳（CO）、非甲烷烃、苯、总氮氧化物（NOₓ）以及二氧化氮（NO₂）的每小时平均浓度。如De Vito等人在《Sens.和Act. B》第129卷，2008年（需引用该文献）中所述，传感器存在交叉灵敏度现象，且存在概念漂移与传感器漂移的相关证据，最终会对传感器的浓度估算性能造成影响。缺失值以-200标记。
属性说明：
0：日期（日/月/年）
1：时间（小时:分钟:秒）
2：参考分析仪测得的一氧化碳（CO）每小时平均浓度（单位：mg/m³）
3：PT08.S1（氧化锡）传感器每小时平均响应（标称对应CO目标物）
4：参考分析仪测得的总非甲烷烃每小时平均浓度（单位：μg/m³）
5：参考分析仪测得的苯每小时平均浓度（单位：μg/m³）
6：PT08.S2（二氧化钛）传感器每小时平均响应（标称对应非甲烷烃目标物）
7：参考分析仪测得的总氮氧化物（NOₓ）每小时平均浓度（单位：ppb）
8：PT08.S3（氧化钨）传感器每小时平均响应（标称对应NOₓ目标物）
9：参考分析仪测得的二氧化氮（NO₂）每小时平均浓度（单位：μg/m³）
10：PT08.S4（氧化钨）传感器每小时平均响应（标称对应NO₂目标物）
11：PT08.S5（氧化铟）传感器每小时平均响应（标称对应臭氧（O₃）目标物）
12：温度（单位：摄氏度）
13：相对湿度（单位：%）
14：绝对湿度（AH）
相关论文：
1. S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, 《城市污染监测场景下用于苯浓度估算的电子鼻现场校准》，《传感器与执行器B辑：化学》，第129卷第2期，2008年2月22日，第750-757页，ISSN 0925-4005，[网页链接]。
2. Saverio De Vito, Marco Piga, Luca Martinotto, Girolamo Di Francia, 《基于自动贝叶斯正则化的现场校准电子鼻用于一氧化碳、二氧化氮与氮氧化物城市污染监测》，《传感器与执行器B辑：化学》，第143卷第1期，2009年12月4日，第182-191页，ISSN 0925-4005，[网页链接]。
3. S. De Vito, G. Fattoruso, M. Pardo, F. Tortorella and G. Di Francia, 《人工嗅觉中的半监督学习技术：一种用于分类问题与漂移抑制的新方法》，发表于《IEEE传感器学报》，第12卷第11期，第3215-3224页，2012年11月。DOI: 10.1109/JSEN.2012.2192425
引用要求：请引用以下文献：S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, 《城市污染监测场景下用于苯浓度估算的电子鼻现场校准》，《传感器与执行器B辑：化学》，第129卷第2期，2008年2月22日，第750-757页，ISSN 0925-4005，[网页链接]。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含9358个每小时平均响应实例，来自意大利一座城市内道路高度污染区域的5个金属氧化物化学传感器阵列，记录时间为2004年3月至2005年2月。数据包括CO、非亚甲基碳氢化合物、苯、NOx和NO2等污染物的真实浓度及传感器响应值，以及温度、湿度等环境变量，适用于空气质量监测和传感器校准的环境回归分析研究。